Бүріккішпен жағылатын және компьютерді қашықтан басқаруға мүмкіндік беретін тері жамылғысы жасалды. Бұл жайында аталмыш технология сипатталған Nature Electronics мерзімді басылымы мәлім етеді. Стэнфорд университетінің ғалымдары көрінбейтін пернетақтада теруге және заттарды түрту арқылы тануға болатын смарт тері ойлап тапты. Титтей электронды желі AI (жасанды зерде) қимылдарды танитындықтан, созылады және икемделеді. Аталмыш технология виртуалды шындық, телемедицина және робототехника қолданбаларына жарамды. Ақылды тері полиуретанды, мысалы, скейтборд дөңгелектерін өндіруде қолданылатын берік және серпімді материалға кіріктірілген шашыратқыш электрлі сезімтал желіден тұрады. Ал тордың өзі динамикалық электрлі жолдарды қалыптастыру үшін бір-бірімен байланысатын миллиондаған алтынмен қапталған күміс нано сымдардан тұрады. Қаптама спреймен теріге тікелей қолданылады, мысалы, қорғаныш күннен қорғайтын крем секілді. Ол адам терісіндегі әжімдер мен қатпарларға дәл сәйкес келеді. Ол биоүйлесімді және сабынмен және сумен жуылғанша орнында қалады. Компьютермен өзара әрекеттесу шағын Bluetooth модулінің көмегімен қамтамасыз етіледі. Женан Бао есімді осынау зерттеуге атсалысқан Стэнфордтағы химиялық инженерия профессорының айтуынша, саусақтар бүгіліп, бұралған кезде тордағы нано сымдар қысылып, созылып, тордың электр өткізгіштігін өзгертеді. Қолдың, саусақтың немесе буынның қалай қозғалатынын нақты айту үшін бұл өзгерістерді өлшеуге және талдауға болады. Технология қимылдарды тану үшін жасанды зердені (AI) пайдаланады. Компьютер өзгеретін параметрлерді бақылайды және бұл өзгерістерді белгілі бір физикалық қозғалыстармен және қимылдармен байланыстырады. Тәжірибелік прототипте ғалымдар пернетақтадағы пернелерді тану алгоритмін үйретті. Осыдан кейін адам мәтінді физикалық құрылғыны пайдаланбай-ақ, ауа арқылы басып шығара алды. Ұқсас тәсілді қимылдарды тану немесе түрту арқылы объектілерді анықтау үшін пайдалануға болады. Ғалымдардың айтуынша, технология үлкен есептеу ресурстары мен орасан зор деректер мөлшерін қажет етпейді. Жаттығу схемасы есептеулер үшін деректердің ең аз мөлшерін пайдаланады және қысқа дайындықтан кейін белгілі бір адамға тез бейімделеді.